塑料分选案例 | GL01V2-9
PET 瓶和刚性塑料分拣参考，配置为多类别分离、更清洁的输出流和数字监控。
项目范围
案例按项目评估流程排序：背景、合作单位、限制、解决方案以及前后对比。
项目背景
宁波市海曙区人口稠密，居民、商店和办公楼每天产生大量塑料瓶、纸张、金属、玻璃及其他可回收物品。这些材料被收集至海曙区可回收物分选中心，进行集中分选、分类存储和标准化转运。废塑料瓶属于高频产生的物料流，物料类型多样，而手工分拣则在准确性、效率和分类标准一致性方面存在困难。因此，项目需要智能分选设备，提高塑料瓶精细分选效果，并加强区域回收循环。GL01V2-9 通过 AI 识别、光学识别和气流喷射技术，提高可回收塑料回收的一致性。
合作单位
宁波供销再生资源科技有限公司是搭把手回收体系的运营商，是一家总部位于宁波的循环经济平台，成立于2018年8月。其优势来自城市级智能分类和绿色回收网络，拥有数千个前端回收点，数字化管理涵盖收集、运输、分拣和处置，以及区域分拣和大宗废弃物处理中心，支撑大规模可回收物处理。
实际限制
宁波市区土地稀缺，租金、建设和场地扩建成本高昂。分选中心的操作空间有限，而传统的多机分拣和分线分选系统则需要更大的占地面积和更高的改装投资。与此同时，精细的手工塑料瓶分拣工作繁重、速度缓慢且类别覆盖有限。纯度不稳定降低了回收原料的价值，并限制了整体资源化利用效益。
解决方案
分选中心引入 GL01V2-9 智能超级光学分选机作为核心分离单元。其紧凑的设备布局仅占用600 m²，既适应了场地有限的操作区域，又显著降低了土地使用压力。该机器采用高精度光谱识别系统，将废塑料瓶分为多达九个类别，用自动高速分离取代大量手工细分。这与区中心的每日可回收处理比例相匹配，提高了塑料分拣的准确性和效率，并提高了回收材料的资源化利用价值。
实施结果
传统的人工分拣需要更多操作空间，工作区域更脏且不那么有序，严重依赖人工，且每日处理能力有限，细分类也不一致。
GL01V2-9将总占用面积降至600 m²，提升自动化水平，实现多达九个瓶类的精确识别，提升分拣效率，并实现了更广服务区域和更大受益人口的实时运营统计数据。